[发明专利]基于图神经网络的组学数据处理方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202011379315.3 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112364880B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 邢小涵;杨帆;姚建华 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 张筱宁;张海秀 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种基于图神经网络的组学数据处理方法、装置、设备及介质，涉及医疗、人工智能、云数据等技术领域。该方法包括：获取待处理的第一组学数据，第一组学数据包括至少两种第一组学特征；确定至少两种第一组学特征中不同组学特征之间的第一相关性；基于至少两种第一组学特征和各第一相关性，构建第一组学数据对应的第一图结构，第一图结构中的一个节点表征一种第一组学特征，第一图结构中的连边表征了连边的两个节点对应的第一相关性；基于第一图结构，通过图神经网络，得到第一图结构中的各节点的节点特征；基于各节点的节点特征，得到医学分析结果。在本申请中，节点特征能够体现各特征之间的相互关联，得到的结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 数据处理 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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