[发明专利]基于残差卷积神经网络的卷烟真假识别方法、装置和设备在审
| 申请号： | 202011377312.6 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112508072A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 李海燕;李淳;马慧宇;肖燕;李郸;蔡洁云;孙浩巍;张轲 | 申请（专利权）人： | 云南省烟草质量监督检测站 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 康震 |
| 地址： | 650106 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了基于残差卷积神经网络的卷烟真假识别方法、装置和设备，该方法包括：获取包括真烟样品图片和假烟样品图片的特征区域放大图片集；对图片集中图片的指定位置进行裁剪得到N个特征图片；对N个特征图片进行预处理得到M个图片；对M个图片进行标准化处理和图像缩放后作为训练集，使用ResNet34残差卷积神经网络进行训练，并采用交叉熵损失函数进行真假二分类，以准确率作为训练模型的测量指标得到卷烟真假识别模型；根据卷烟真假识别模型进行卷烟真假识别。本发明采用无损检测的方式识别卷烟真假，并采用细节放大特征采集，机器识别难度低，采用残差卷积神经网络识别能达到较高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 卷烟 真假 识别 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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