[发明专利]基于集成学习方法的改进FDA流程工业故障诊断方法在审
| 申请号： | 202011374338.5 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112598022A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 贺彦林;赵阳;朱群雄;徐圆;张洋 | 申请（专利权）人： | 北京化工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司 11108 | 代理人： | 王宇 |
| 地址： | 100029 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成学习方法的改进FDA流程工业故障诊断方法，对数据进行动态化处理后，数据间充分保留了工业流程的时序关联性以及更多有用信息，便于L2范数归一化的FDA方法进行特征提取。本发明提供的技术方案在集成学习方法的作用下，综合故障诊断模型建立时间缩短，提高了故障诊断效率。通过实验仿真结果来看，与未进行动态化处理以及基于贝叶斯方法的故障诊断模型相比，本发明提供的技术方案具有显著优势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 学习方法 改进 fda 流程 工业 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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