[发明专利]一种多模数据融合的三维目标检测方法在审

专利信息
申请号: 202011372898.7 申请日: 2020-11-30
公开(公告)号: CN112347987A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 葛洪伟;李阳;江明 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 林娟
地址: 214000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种多模数据融合的三维目标检测方法,充分利用了图片信息,主要解决了点云稀疏性和远小物体难以检测的问题。首先,该方法采用体素特征提取,对体素内点进行编码,获取体素级别特征。其次,进行图片多层语义特征提取和点云着色,底层语义特征提供精确位置信息,高层语义特征提供语义信息,点云与图片信息融合。然后,进行体素特征增强,体素邻域点云特征弥补体素离散过程中点云信息丢失的缺陷。最后,引入了双注意力机制,通道注意力机制和体素注意力机制增强了有用特征信息,抑制了无用特征信息。本发明方法能解决点云稀疏性和远小物体难以检测的问题,能增强有用特征信息,抑制无用特征信息,提高了目标检测性能。
搜索关键词: 一种 数据 融合 三维 目标 检测 方法
【主权项】:
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