[发明专利]一种多模数据融合的三维目标检测方法在审
| 申请号: | 202011372898.7 | 申请日: | 2020-11-30 |
| 公开(公告)号: | CN112347987A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
| 发明(设计)人: | 葛洪伟;李阳;江明 | 申请(专利权)人: | 江南大学 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 林娟 |
| 地址: | 214000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种多模数据融合的三维目标检测方法,充分利用了图片信息,主要解决了点云稀疏性和远小物体难以检测的问题。首先,该方法采用体素特征提取,对体素内点进行编码,获取体素级别特征。其次,进行图片多层语义特征提取和点云着色,底层语义特征提供精确位置信息,高层语义特征提供语义信息,点云与图片信息融合。然后,进行体素特征增强,体素邻域点云特征弥补体素离散过程中点云信息丢失的缺陷。最后,引入了双注意力机制,通道注意力机制和体素注意力机制增强了有用特征信息,抑制了无用特征信息。本发明方法能解决点云稀疏性和远小物体难以检测的问题,能增强有用特征信息,抑制无用特征信息,提高了目标检测性能。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 数据 融合 三维 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
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