[发明专利]基于图神经网络的局部井网注水开发优化方法有效
| 申请号： | 202011372672.7 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112360411B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 张宏兵;韩飞龙;严立志;尚作萍;任权 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | E21B43/20 | 分类号： | E21B43/20;E21B43/30;E21B49/00;G06F17/16;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的局部井网注水开发优化方法，具体包括：(1)获取局部目标井网的几何信息，根据注水井与采油井的拓补结构特点构建注采井网的图神经网络结构；(2)获取目标井网的历史生产数据；(3)利用步骤(2)所述历史生产数据对步骤(1)所述图神经网络结构进行训练，建立图神经网络模型；(4)利用图神经网络模型对注采井网参数进行敏感性分析，得到注采井网中的敏感性因素。本发明为注水开发提供调整注水量的依据，对产油量进行预测，同时给出每个井网中的不同井以及不同静态参数的重要性，在调整注水量时区分主要影响井和次要影响井点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 局部 注水 开发 优化 方法 | ||
【主权项】：
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