[发明专利]基于深度学习的闸片开口销丢失检测方法、系统及装置有效
| 申请号： | 202011371975.7 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112465033B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 张庆宇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06T7/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 150060 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： |
基于深度学习的闸片开口销丢失检测方法、系统及装置，属于图像检测技术领域。为了解决现有的人工图像检测方法存在效率低、检测准确率低的问题以及现有的深度学习方法准确率有待提高的问题。本发明首先获取待测闸片开口销图像，然后利用预先训练好的卷积神经网络进行闸片开口销否丢失检测；卷积神经网络在训练过程使用的损失函数包含了聚拢损失函数项 |
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| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 开口销 丢失 检测 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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