[发明专利]一种基于三维卷积网络的景区涂画行为识别方法在审
| 申请号： | 202011370347.7 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112487967A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 詹瑾瑜;范翥峰;江维;曹扬;程序;周巧瑜;田磊;周星志;孙若旭;温翔宇;宋子微;廖炘可 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;中电科大数据研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于三维卷积网络的景区涂画行为识别方法，应用于图像处理领域，针对现有技术中存在的动作检测中动作边界不明显以及特征提取难的问题；本发明使用深度学习的动作检测方法与传统视频系统相结合而成的智能视频监控技术，采用深度学习方法，对实时视频流中可能出现的异常行为进行检测，当异常行为发生时，提供预警，实现景区不文明行为的智慧化管理；本发明还将静态图像即帧图像与时序信息相结合，采用三维卷积网络在空间与时间维度上同时进行卷积，同时采用精确网络选取最准确的时间区间进行输出，最终得到精确的涂画行为区间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 三维 卷积 网络 景区 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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