[发明专利]自适应局部一致概念分解的多视图聚类算法在审
| 申请号： | 202011369580.3 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112364934A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 路梅;张莉;李凡长 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了自适应局部一致概念分解的多视图聚类算法。对MVCC的刚性约束进行松弛，使用每一对视图施加相似性约束。具体的做法是在概念分解框架中引入了两个正则化器：一个是几何正则化器，它通过构造最近邻图对数据空间的几何信息进行编码，另一个用于从两个互补的视图中学习系数矩阵。有了这两种正则化器，ALCCF在处理多视图数据时，不仅可以学习到更好的低维表示，能够捕捉到内在的几何结构，而且对存在噪声的多视图数据更为鲁棒。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 局部 一致 概念 分解 视图 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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