[发明专利]部署机器学习模型的方法、电子设备和计算机程序产品在审
| 申请号： | 202011364629.6 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN114565102A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 刘金鹏;李锦 | 申请（专利权）人： | 伊姆西IP控股有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 黄倩;辛鸣 |
| 地址： | 美国马*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的实施例涉及部署机器学习模型的方法、电子设备和计算机程序产品。该方法包括：按照开放神经网络交换格式获取机器学习模型；利用多级中间表示方法将所述机器学习模型转换为中间表示；以及利用所述中间表示，将与所述机器学习模型相关联的计算部署到至少一个计算设备。使用本公开的技术方案，可以允许对任何机器学习模型进行部署，可以支持将机器学习模型部署到人和计算设备，也可以允许将更繁重的机器学习任务部署到具有更高性能的计算设备，从而能够便捷并且合理地进行机器学习模型部署，不仅能够提高机器学习模型部署的效率和效果，也有助于提高机器学习模型的计算执行效率，从而能够提高与机器学习模型相关联的用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 部署 机器 学习 模型 方法 电子设备 计算机 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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