[发明专利]一种用于CT图像识别的神经网络架构方法在审
| 申请号： | 202011360983.1 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112489012A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 金瑾;于丹;李雪;马壮;王澈;张彤 | 申请（专利权）人： | 大连东软教育科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116000 辽宁省大*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于CT图像识别的神经网络架构方法，包括：获取待训练的CT图像数据集，根据CT图像的类型确定候选神经网络的类型；定义神经网络的基本架构，设置该神经网络基本架构的搜索空间；搜索Cell的基本结构，采用搜索算法对神经网络架构进行搜索；采用低保真的训练集对神经网络进行训练；将CT图像数据集分为测试集和验证集，将测试集输入至神经网络，将验证集的准确率作为搜索算法的评估标准，获取最优的Cell从而得到适用于该数据集的最优架构，将最优架构作为识别算法用于CT图像伪影的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 ct 图像 识别 神经网络 架构 方法 | ||
【主权项】：
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