[发明专利]基于视频的车辆外观部件深度学习分割方法和系统在审
| 申请号： | 202011355098.4 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112288755A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 丛建亭;黄贤俊;侯进 | 申请（专利权）人： | 深源恒际科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N5/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 林聪源 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频的车辆外观部件深度学习分割方法和系统，方法包括：获取车辆外观部件的录制视频，确定视频中可辨识车辆外观部件的起始位置作为起始帧；将视频由起始帧开始每间隔预设数量帧取一帧图像存入预设的图像缓冲区；对起始帧的图像进行语义分割，并基于语义分割图像掩码标签进行上色；将语义分割上色图片和图像缓冲区内其余图像输入至训练完成的半监督视频目标分割模型中进行推理分割，输出图像缓冲区中所有图像对应的分割图像。通过本发明的技术方案，解决了不同距离下的图片部件分割识别问题，实现了像素级的目标追踪，无需通过图像特征匹配和逻辑关系对不同图片的部件区域进行关联，提高了视频分割的精度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视频 车辆 外观 部件 深度 学习 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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