[发明专利]一种深度神经网络辅助的四维锥束CT影像重建方法有效
| 申请号： | 202011354393.8 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112435307B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 牛田野;杨鹏飞;罗辰;王静 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度神经网络辅助的四维锥束CT影像重建方法，包括：(1)获取投影数据，并对投影数据按照呼吸时相进行分组，得到时相投影图；(2)对时相投影图进行重建，得到带有的伪影的初始锥束CT图像；(3)利用基于深度神经网络构建的去伪影模型对初始锥束CT图像进行去伪影处理，得到时相重建图像；(4)基于时相重建图像，将其他时相重建图像与初始时相重建图像进行柔性配准获得其他时相重建图像相对于初始时相重建图像的正形变场和逆形变场；(5)基于时相投影图及对应的正形变场和逆形变场，进行运动补偿重建，获得四维锥束CT影像。能够实现以对单次常规锥束CT扫描中获得病人的四维锥束CT图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 神经网络 辅助 四维锥束 ct 影像 重建 方法 | ||
【主权项】：
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