[发明专利]基于小波包分解的旋转机械故障诊断方法在审
| 申请号： | 202011354224.4 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112347588A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 周涛涛;陈志敏;原宗;张冬;邹大程 | 申请（专利权）人： | 中国舰船研究设计中心 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06K9/00;G06K9/62;G06F111/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 胡建平;李丹 |
| 地址： | 430064 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波包分解的旋转机械故障诊断方法，该方法包括以下步骤：1)采集正常状态和故障状态下旋转机械的振动信号；2)选取用于故障特征提取的小波基函数；3)根据选取的小波基函数，通过小波包分解获取振动信号不同频带的子信号；4)计算所述子信号的模糊熵值，得到故障特征向量；5)根据相关性进行特征重要性排序，依此排序结果选取排序结果靠前的设定数量的故障特征向量；6)使用分类器构建故障诊断模型，将选取的故障特征向量与类别标签共同划分为训练集和测试集，并将训练集作为模型的输入训练该模型；7)将测试集输入所述故障诊断模型，得到故障诊断结果。本发明能有效提取高质量的故障特征，提高故障诊断的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 波包 分解 旋转 机械 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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