[发明专利]一种模型轻量化设计的遥感小目标检测方法有效
| 申请号： | 202011349952.6 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112329721B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 赵倩;王成龙;郭彤 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 王晓东 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型轻量化设计的遥感小目标检测方法，包括，将单阶段算法YOLOv4模型作为主体框架；通过K‑means++算法对锚框进行聚类，然后引入SENet通道注意力机制，来构建对遥感小目标检测效果较好的检测模型；对模型进行轻量化处理；通过模型轻量化的思想降低模型参数量与内存消耗，使轻量化处理后的模型能够兼顾复杂神经网络模型的精度，同时有轻量级算法一样的内存、计算能力消耗，本发明与其他主流轻量级算法相比有更好的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 量化 设计 遥感 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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