[发明专利]一种基于深度学习的车辆视频定损系统的智能截图方法及系统在审
| 申请号： | 202011348956.2 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112465018A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 丛建亭;黄贤俊;侯进 | 申请（专利权）人： | 深源恒际科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/08;H04N5/91 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 林聪源 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的车辆视频定损系统的智能截图方法及系统，包括：设置图像帧数据缓冲区，间隔N帧缓存一帧图像到图像帧数据缓冲区队列；设置非图像帧参数数组，间隔N’帧调用拍摄状态分类算法得到用户距离车辆的远近状态类别，将该参数存储到非图像帧参数数组中；当非图像帧参数数组的长度累积达到n后，进行采样环节类型分析，基于历史参数分析出当前帧所处于的采样环节类型；若采样环节类型分析的结果是一个有效的类型标识，则校验当前帧是否满足距离上次采样的时间间隔阈值；若满足，则根据采集环节类型从图像帧数据缓冲区中选择图像作为截图图像使用。本发明基于深度神经网络的分类方法，能获取极高的准确率，分类准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 车辆 视频 系统 智能 截图 方法 | ||
【主权项】：
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