[发明专利]基于人工智能光伏电池板玻璃破损发电量预测方法及系统

摘要

本发明提供一种基于人工智能光伏电池板玻璃破损发电量预测方法及系统，涉及人工智能领域；该方法包括采集待测光伏电池板的初始图像进行预处理，获取正视的光伏电池板图像并输入目标检测网络，输出破损图像及其类型；采用迭代运算确认阈值对破损图像进行二值化分析，获取玻璃破损缺陷的数量及面积；根据光伏电池板图像、破损图像、破损类型获取待测玻璃的透光率，并结合破损缺陷的面积、数量获取待测光伏电池板的有效辐射量；根据环境气候数据以及有效辐射量所建立的发电量预测模型求取该光伏电池板的发电量。本发明能够去除背景噪声，很好的突出玻璃缺陷区域的边界，减小检测结果的误差，根据破损程度对光伏电池板发电量做出准确的预测和评估。