[发明专利]一种基于TRCA-WPTD的aVEPs脑电识别方法有效
| 申请号： | 202011343524.2 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112364812B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 杨帮华;周雨松;汪小帆;夏新星;高守玮 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于TRCA‑WPTD的aVEPs脑电识别方法，包括以下阶段：训练阶段：对训练数据通过不同阈值设置方式的WPTD算法分别进行滤波；分别计算滤波后训练数据的SNR和RMSE参数，选择SNR值最高且RMSE值最低的数据进行数据梳理；计算广义右特征向量矩阵W；对数据进行降维，得出模板矩阵Temp；测试阶段：对测试数据进行数据筛选，与广义右特征向量矩阵W和模板矩阵Temp计算相关系数矩阵r。解码阶段：对测试阶段得出的相关系数矩阵r进行解码并生成预测编码矩阵，与实际编码矩阵比对，输出识别结果。本发明通过WPTD算法进行滤波，提高aVEPs脑电的信噪比，降低均方根误差，通过TRCA算法进行模板匹配进行识别，提高基于aVEPs脑电的字符识别准确率和识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 trca wptd aveps 识别 方法 | ||
【主权项】：
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