[发明专利]一种基于MobileNetV3网络模型的红外人体行为识别方法在审
| 申请号： | 202011335991.0 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112396012A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 卢新彪;徐嘉雯 | 申请（专利权）人： | 江苏新安电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州圆融专利代理事务所(普通合伙) 32417 | 代理人： | 郭珊珊 |
| 地址： | 215000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MobileNetV3网络模型的红外人体行为识别方法，包括以下步骤：S1：室内拍摄红外视频；S2：选择多人参与拍摄，实施动作分别为：坐、立、躺、行走、奔跑、跳跃；S3：共拍摄230个小视频，将230个小视频切帧成62806张图像，帧率为30fps；S4：分成6类数据集的同时，划分数据集为88%训练集，10%验证集，2%测试集；S5：生成训练和验证txt标签文件并生成7个record文件方便送入网络；S6：送入神经网络训练；S7：模型预测，实现动作的识别与预测。本发明，使用轻量级的神经网络模型MobileNetV3，减少参数和计算量的同时，提高精确度，后期可以使用在各类移动端包括手机、嵌入式设备例如jetson nano等设备上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mobilenetv3 网络 模型 红外 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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