[发明专利]一种样本生成方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 202011329890.2 | 申请日: | 2020-11-24 |
公开(公告)号: | CN113516615A | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
发明(设计)人: | 张鼎 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/50;G06T5/30;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 张爱;刘戈 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请实施例提供一种样本生成方法、系统、设备及存储介质。在本申请实施例中,可通过生成对抗网络,从原始样本集包含的若干第一类型样本中,捕获指定类型的对象的特征分布信息,从而可利用生成对抗网络中的对象生成器衍生出若干符合指定类型的对象的特征分布信息的对象图像,在此基础上,可为衍生出的对象图像分别融合背景,从而获得若干新的第一类型样本。据此,本申请实施例中,可在有限数量的第一类型样本的基础上,衍生出更丰富的新的第一类型样本,这可为用于指定类型的对象检测的深度学习模型提供更多样、更大规模且高真实度的训练样本,从而可有效提高深度学习模型对指定类型的对象的检测性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 样本 生成 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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