[发明专利]视频异常检测、模型训练方法、设备、模型及存储介质在审
| 申请号： | 202011321517.2 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN113515993A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 奚佳丽;李新哲;周芹;陶明渊;周昌;黄建强;华先胜 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 张爱;刘戈 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种视频异常检测、模型训练方法、设备、模型及存储介质。在本申请实施例中，以目标场景下的正常视频样本作为训练样本，利用检测模型预测正常视频样本中至少一个样本视频帧的样本未来帧的视觉特征，并计算样本视频帧和对应的样本未来帧之间的视觉特征误差；以视觉特征误差在时域上的波动状态达到目标状态为约束条件，对检测模型进行训练。据此，训练后的检测模型可保证目标场景下正常视频的视觉特征误差在时域上的波动状态趋于目标状态，而异常视频的视觉特征误差在时域上的波动状态则会偏离目标状态，基于此，可将视觉特征误差的时域波动情况作为判断视频中是否出现异常的有效依据，从而快速准确地分辨出目标场景下异常视频。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 异常 检测 模型 训练 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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