[发明专利]一种基于先验形状约束的BCA-UNet肝脏分割方法有效

专利信息
申请号: 202011320105.7 申请日: 2020-11-23
公开(公告)号: CN112561860B 公开(公告)日: 2022-05-03
发明(设计)人: 周丽芳;邓雪瑗;李伟生;雷邦军 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/12;G06N3/04;G06V10/774;G06V10/82
代理公司: 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人: 王海军
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于先验形状约束的BCA‑UNet肝脏分割方法,包括以下步骤:输入肝脏CT图像,对肝脏CT图像进行预处理,得到预处理后的肝脏CT图像,将预处理后的肝脏CT图像输入训练好的肝脏分割模型中,得到肝脏分割结果。本发明采用优化的主动轮廓损失函数计算高维特征的损失,融合两个网络中间特征作为下一层注意力信号,用于约束分割网络(BCA‑UNet),误差反向传播逐层优化,避免了边缘轮廓的丢失。此外,本发明的肝脏分割模型对图像边缘轮廓较敏感,提高了分割的精度,缩小了表面距离误差。
搜索关键词: 一种 基于 先验 形状 约束 bca unet 肝脏 分割 方法
【主权项】:
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