[发明专利]一种通信网络风险评估的分布式随机森林方法在审
| 申请号： | 202011315706.9 | 申请日： | 2020-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN112418311A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 李德权;方润月;申修宇 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 张明利 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种通信网络风险评估的分布式随机森林方法，包括数据预处理阶段、模型的离线训练阶段以及在线预测阶段，通过数据预处理阶段将训练数据划分为最佳数量的分区，使所提出的模型能够加速并行和分布式训练任务，将分区后的数据划分为训练集和测试集，然后利用spark构建随机森林模型进行训练，最后利用训练后的模型进行在线预测。本发明解决了传统通信网络风险评估方法的缺点，使得风险评估的结果更为可靠，此外该方法提高了集中式机器学习方法处理大数据的效率，节约了时间成本，提高风险评估中大数据的处理效率，同时避免集中式的通信过载问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通信 网络 风险 评估 分布式 随机 森林 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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