[发明专利]一种云平台上基于SVM的恶意软件检测方法在审
| 申请号： | 202011315603.2 | 申请日： | 2020-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN112464234A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 姚烨;贾耀;钱亮 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种云平台上基于SVM的恶意软件检测方法，属于信息安全领域。依次包括以下步骤：基于时序的API调用序列的提取、基于skip‑gram模型的API序列向量化、基于AutoEncoder模型的API向量降维、构建基于SVM的恶意软件检测模型、基于SVM的检测模型的训练。本发明选择的特征向量为软件的所有API调用序列，通过将序列进行压缩的操作尽最大可能地保留了序列特征，再将其输入到SVM模型中，不但有效提升检测效率，检测准确率也得到大幅提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 平台 基于 svm 恶意 软件 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学，未经西北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011315603.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
