[发明专利]一种云平台上基于RNN的恶意软件检测方法有效
| 申请号： | 202011315600.9 | 申请日： | 2020-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN112464233B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 姚烨;贾耀;钱亮 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/0442;G06N3/084;G06N3/045 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种云平台上基于RNN的恶意软件检测方法，属于信息安全领域。依次包括以下步骤：基于时序的API调用序列的提取、API序列数据预处理、构建基于RNN的恶意软件检测模型、基于RNN的检测模型的训练。本发明选择的特征向量为软件的API调用序列，考虑到了API语义上的属性，对软件的API调用序列的语义识别更加准确，将这样的特征输入到双向LSTM神经网络模型中，不但有效提升检测效率，检测准确率也得到大幅提升，并且本发明设计的网络模型深度适当，模型中需要训练的参数适中，因此检测模型的泛化能力有了一定的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 平台 基于 rnn 恶意 软件 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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