[发明专利]一种基于SE-YOLOv3的轻量级遥感目标检测方法有效
| 申请号： | 202011310176.9 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112396002B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 周丽芳;邓广;李伟生;雷邦军 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/764 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 陈栋梁 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种于SE‑YOLOv3的轻量级遥感目标检测方法，属于目标检测技术领域，包括以下步骤：步骤1.YOLOv3算法为基础模型框架，为了减少网络参数提升网络推理速度，本发明设计了轻量级主干特征提取网络。步骤2.为了提高特征的尺度不变性，降低过拟合风险，本发明提出使用空间金字塔池化(SPP)算法，进行三个尺度的池化得到固定长度的输出特征向量。引入了空间注意力模型SE模块，进一步的压缩无用信息增强有用信息。步骤3.通过迭代训练、更新参数得到最终的网络模型，利用该模型采取多尺度预测，通过三个尺度的检测头预测最终结果。本发明在有效提升网络的推理速度的同时，保证了精度，增强了网络的特征表达能力，并提高了尺度不变性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 se yolov3 轻量级 遥感 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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