[发明专利]一种医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法在审
| 申请号: | 202011307347.2 | 申请日: | 2020-11-20 |
| 公开(公告)号: | CN112685392A | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
| 发明(设计)人: | 吴乃超 | 申请(专利权)人: | 未名企鹅(北京)科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/245;G06F16/903 |
| 代理公司: | 北京国谦专利代理事务所(普通合伙) 11752 | 代理人: | 彭淋 |
| 地址: | 100000 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法,涉及大数据中数据清洗的数据匹配领域。该医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法,包括数据收集模块,数据收集模块用于收集各个分部的系统中的数据,公共子串算法检索数据中的相同字符子串,公共字符子串生成正则表达式,如果能够匹配成功,那么这些数据就会被转换。该医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法,通过使用算法学习人工处理结果,对结果进行推导,找出匹配规则,使用匹配规则处理其余待匹配数据,大大提高了人工处理匹配数据的效率,解决了在数据匹配领域,机器无法学习人工处理数据的结果,机器对数据匹配的处理效率低和处理正确性差的问题。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 医药 流向 数据 清洗 中的 智能 匹配 方法 | ||
【主权项】:
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