[发明专利]一种基于深度神经网络的移动Web任务动态迁移方法在审
| 申请号： | 202011301843.7 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112241331A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 王峥;周冰;刘瑞献;杨建锋;高岭;杨冠华;王祎昊;任杰 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06F9/54 | 分类号： | G06F9/54;G06F9/48;G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安西达专利代理有限责任公司 61202 | 代理人： | 刘华 |
| 地址： | 710069 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于深度神经网络的移动Web任务动态迁移方法，包括支持向量机分类算法学习模块、移动设备和Web应用程序信息特征提取模块和计算边缘服务器或云服务器负载率模块；本发明针对在资源受限的移动设备上很难运行计算密集程度很大的Web应用程序，通过对移动设备中CPU状态、内存状态、网络状态和Web应用程序的Web worker的计算量等信息特征提取，并将处理好的特征信息输入SVM分类算法侯建预测模型，来判断是否需要把Web任务迁移到边缘服务器或云服务器，如果迁移，则可以根据计算服务器负载率算法找到最佳服务器进行迁移；否则，则在本地执行；该方法可以有效降低Web应用能耗和执行迟延，快速响应用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 移动 web 任务 动态 迁移 方法 | ||
【主权项】：
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