[发明专利]一种基于深度学习的开放域问答预测方法在审
| 申请号： | 202011299830.0 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112417119A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 徐玉鹏;程帆;张冬梅 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/289;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的开放域问答预测方法，该方法包括以下步骤：S1：获取维基百科训练语料并对其建立索引；S2：根据问题通过检索获得相关性最高的多篇文章，并切分成段落，最终输出多个得分最高的段落；S3：使用SQuAD数据集训练一个机器阅读理解模型；S4：以多个得分最高的段落以及问题作为输入，通过机器阅读理解模型预测答案在段落中的起始位置和结束位置。与现有技术相比，本发明具有高效、精确、快速等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 开放 问答 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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