[发明专利]一种基于标记文本和神经网络的对话生成方法有效
| 申请号： | 202011299823.0 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112417118B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 金陆骅;程帆;张冬梅 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于标记文本和神经网络的对话生成方法，包括以下步骤：1)将包含对话的语料库作为原始数据集；2)对数据集进行预处理；3)将预处理后的语料用于神经网络模型的训练；4)将测试文本输入训练好的神经网络模型中，输出含有可能含有标记符的文本；5)基于规则对输出中包含的标记符进行替换，形成最终的对话文本。与现有技术相比，本发明具有能够保留一定上下文信息、生成语句通顺、鲁棒性好等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 标记 文本 神经网络 对话 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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