[发明专利]一种基于组合神经网络的柴油机故障预测方法在审
| 申请号： | 202011299004.6 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112417758A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 崔妍;周勇;陈世均;黄立军;韩阳;朱鹏树;陈星;梁永飞 | 申请（专利权）人： | 广东核电合营有限公司;苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人： | 郭伟刚 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于组合神经网络的柴油机故障预测方法，包括以下步骤：根据业务应用场景，确定样本数据；对样本数据进行预处理，确定训练数据；采用组合神经网络算法，利用训练数据建立数据模型；以及根据数据模型，对柴油机运行状态进行预测。本发明应用组合神经网络模型，采用二级预报机制，应用足够的样本进行训练，能够实现对柴油机表明非平稳振动信号的精准分析。该方法可以预测柴油机振动信号的突变，从而利用柴油机表面的振动信号对其运行状态进行有效的监测和故障预测管理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 组合 神经网络 柴油机 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东核电合营有限公司;苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司，未经广东核电合营有限公司;苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011299004.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种无人农场智能管理机器人系统
- 下一篇：会话消息生成方法、装置及设备
