[发明专利]基于卷积神经网络的台风图像自动检测系统、计算机设备、存储介质在审
| 申请号： | 202011298593.6 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112419259A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 谢鹏飞;宋弢;徐丹亚;孟凡;韩润生;王家荣 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T3/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于卷积神经网络的台风图像自动检测系统、计算机设备、存储介质，包括：选取台风图像数据，构建台风图像训练集；对台风图像进行数据预处理，生成所需要的训练样本；利用训练样本进行基于卷积神经网络的台风图像检测训练，生成台风图像自动检测系统；构建台风图像测试集，对训练好的模型进行测试。本发明将图像加噪算法、卷积神经网络模型集成到一种自动检测系统、计算机设备、存储介质上，针对台风图像数据能够取得很好的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 台风 图像 自动检测 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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