[发明专利]模型训练以及姿态预测方法、装置、设备以及存储介质有效
| 申请号： | 202011284722.6 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112270711B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 王迪 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06V10/774;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了模型训练以及姿态预测方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机视觉、增强现实、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取训练样本集合，训练样本包括样本人体图像和对应的标注二维关节点；根据训练样本，对待训练模型的第一子模型和第二子模型执行以下迭代操作：根据样本人体图像以及第一子模型，确定三维姿态参数；根据三维姿态参数以及第二子模型，确定目标三维关节点；根据目标三维关节点以及标注二维关节点，调整第二子模型的参数。本实现方式可以通过利用训练样本对待训练模型的两个部分—第一子模型和第二子模型，进行端到端训练，减小了训练难度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 以及 姿态 预测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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