[发明专利]唤醒词声纹识别方法、唤醒词声纹识别模型及其训练方法在审

专利信息
申请号: 202011282426.2 申请日: 2020-11-17
公开(公告)号: CN112382298A 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 欧阳鹏;刘玲 申请(专利权)人: 北京清微智能科技有限公司
主分类号: G10L17/02 分类号: G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L17/14
代理公司: 北京索睿邦知识产权代理有限公司 11679 代理人: 李根
地址: 100192 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明一方面提供了唤醒词声纹识别模型的训练方法,包括:提取前向语音特征系列、后向语音特征系列。建立第一嵌入层识别网络Ns。建立第二嵌入层识别网络Nt。获取联合语音嵌入层输出特征。建立一个组合网络Nc。调整及训练第一嵌入层识别网络Ns、第二嵌入层识别网络Nt和组合网络Nc。解决了需要搜集大量文本进行训练的方法,基于唤醒词的文本有关的声纹识别系统,基于深度学习的多任务识别的一种实现方法,可以弥补传统声纹识别中的文本信息的丢失,本发明是结合了文本信息和说话人识别的一种结合技术。同时本发明还提供了唤醒词声纹识别方法及唤醒词声纹识别模型。
搜索关键词: 唤醒 声纹 识别 方法 模型 及其 训练
【主权项】:
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