[发明专利]一种基于深度学习的自动血管穿刺方法有效
| 申请号： | 202011281045.2 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112242193B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 齐鹏;张浩雨;陈禹;葛坦谛;程黎明 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 陈源源 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的自动血管穿刺方法，包括获取待穿刺部分的血管图片，进行灰度化处理后载入卷积神经网络模型中，获取血管图片中的背景、血管内可穿刺区域和血管内不可穿刺区域，根据血管内可穿刺区域进行血管穿刺；卷积神经网络模型包括依次连接的收缩路径、扩展路径和激活函数，收缩路径进行下采样；扩展路径进行上采样并与收缩路径中对应尺寸的图片拼接，扩展路径输出深度为3的图片；激活函数对扩展路径输出的图片的第三个维度进行三分类，并选取三分类结果中的最大值作为最终的输出。与现有技术相比，本发明通过图像三分类实现了对血管内可穿刺区域的识别，有利于实现自动血管穿刺，进一步避免护士与病人在扎针时的接触。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 自动 血管 穿刺 方法 | ||
【主权项】：
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