[发明专利]基于深度学习的表格结构重建方法在审
| 申请号： | 202011280981.1 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112381082A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 蔡雨欣 | 申请（专利权）人： | 长治市瞬莱通讯器材有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人： | 郝艳平 |
| 地址： | 046000 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的表格结构重建方法，其包括如下步骤：获取训练图像，所述训练图像显示有表格；对训练图像进行预处理；提取预处理后图像的特征图；利用特征图进行学习和参数更新，获得表格线分类和定位模型；获取用于表格重建的待重建图像，所述待重建图像显示有待重建表格；根据表格线分类和定位模型得到待重建表格的结构信息；对待重建图像进行文字识别和图像目标检测，得到表格内容信息；将待重建表格的结构信息和表格内容信息匹配，重建表格。本发明使用较少的数据即可完成网络的训练使其学习到稳定准确的特征信息，从而大大提高了在低数据样本的情况下表格线信息提取的准确度，同时该算法具有良好的泛化能力和较好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 表格 结构 重建 方法 | ||
【主权项】：
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