[发明专利]基于GPU的GRAPES系统优化方法、系统、介质及设备在审
| 申请号： | 202011279755.1 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112486671A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 贾金芳;张琨;严文昕;黄建强;王晓英 | 申请（专利权）人： | 青海大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G01W1/00 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 厉洋洋 |
| 地址： | 810016 青*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于GPU的GRAPES系统优化方法、系统、介质及设备。方法包括：进行数据格式转换以及存储空间开辟的数据初始化；利用CUDA将所述广义共轭余差法的计算流程进行GPU移植，对于计算流程中能进行并行处理的，在GPU中采用多线程并行处理，计算过程中利用显存进行通信，且中间变量均保存在GPU上；对于计算流程中不能并行处理的，将前置数据拷回CPU端进行计算，再将计算结果拷回GPU端。本发明实施例将计算流程进行GPU移植，能进行并行处理的，在GPU中采用多线程并行处理，计算过程中利用显存进行通信，且中间变量均保存在GPU上，避免了和CPU端进行频繁的数据传输，减少了GPU与CPU之间的数据传输开销，提升了程序的整体性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gpu grapes 系统 优化 方法 介质 设备 | ||
【主权项】：
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