[发明专利]一种群租风险指数的预测方法及计算机设备在审
| 申请号： | 202011279600.8 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112381610A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 傅超然;潘博;何维国;沈浩;陈赟;潘智俊;赵文恺;董建军;廖静;吴志炜;王佳裕;洪祎祺;叶傲霜 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q10/06;G06Q10/04;G06N20/00;G06F17/18;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 张妍;徐雯琼 |
| 地址： | 200120 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种群租风险指数的预测方法及计算机设备，所述方法包括：获取群租房住户在群租期间的电量数据；将群租房住户在群租期间的电量数据输入至随机森林回归算法模型中进行训练，以构建群租风险指数预测模型，其中，所述群租风险指数预测模型在接收到未检查住户的电量数据后，输出预测的群租风险指数，根据所述预测的群租风险指数可筛选出群租风险指数高的月份、租户。群租风险指数的核心思路为基于电力大数据分析群租居民和正常居民用电行为上的差异，从用户的每日和每月用电情况出发，提取用户用电行为特征，基于已查处的群租用户用电行为特点，运用随机森林回归算法，构建机器学习模型，智能输出用户群租风险指数。 | ||
| 搜索关键词： | 种群 风险 指数 预测 方法 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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