[发明专利]一种基于模型优化的异常负荷数据检测与修正方法和系统有效
| 申请号： | 202011278587.4 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112733417B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 邓松;蔡清媛;岳东;李前亮;袁玲玲 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F16/215;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于模型优化的异常负荷数据检测与修正方法和系统，该系统包括负荷数据预处理器、异常负荷数据检测器、异常负荷数据修正器，负荷数据处理器与异常负荷数据检测器连接，异常负荷数据检测器与异常负荷数据修正器连接，本发明方法采用基因表达式编程对SVDD算法进行参数优化，利用最优参数建立的SVDD模型进行异常负荷数据检测，随后利用深度长短时记忆网络进行负荷预测，并将预测负荷值作为异常数据的替代值。该方法用于电网异常负荷处理，通过本发明中的方法，可以较为准确的检测出用电负荷中的异常负荷数据，这将有利于精确负荷预测、计划用电管理、制定合理的电源建设规划，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 优化 异常 负荷 数据 检测 修正 方法 系统 | ||
【主权项】：
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