[发明专利]基于卷积神经网络CNN的全球台风报文收集方法及收集系统

摘要

本发明提供了一种基于CNN的全球台风报文收集方法及收集系统，属于台风监测领域。所述基于CNN的全球台风报文收集方法在构建基于CNN的台风分类识别模型的基础上，对台风进行分类监测，当识别出有热带气旋生成时，对热带气旋生成海域进行定位，主动从定位海域所属的编报中心提取报文资料，再根据主动提取的报文资料，编发台风报文并上传至台风预警发布平台，当判断为有效台风报文时，收集完整的台风报文，并进行持久化存储。本发明能够主动识别台风预警信息，且在识别到台风预警后再从WMO处获取台风报文，节约了传输距离，提高了传输时效性，同时提高了报文的完整性，降低了报文持久性存储的资源消耗。