[发明专利]一种基于新特征参数的磨粒图像机器学习识别方法在审
| 申请号： | 202011267238.2 | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN112381140A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 何利军;周明;李凯;陈宏伟;周亚明;徐福斌;谭锐;何新荣;刘跃东;石磊;夏芃;马晨阳;周骋 | 申请（专利权）人： | 国家能源集团泰州发电有限公司;清华大学;国电南京电力试验研究有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/10;G06N20/20;G06K9/46;G06K9/40 |
| 代理公司： | 常州国洸专利代理事务所(普通合伙) 32467 | 代理人： | 吴丽娜 |
| 地址： | 225300 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于新特征参数的磨粒图像机器学习识别方法，方法流程如图简要所示,该方法包括以下几个步骤：在小样本磨粒数据集上使用常见数据扩充方法进行磨粒图片的扩充；对扩充后的磨粒图片数据集进行图像处理以去除拍摄过程中产生的噪声；使用闭运算方法对图像进行细节处理，处理后的图片使用Otsu法进行目标磨粒的分割；对于分割磨粒进行常规特征提取和新几何特征提取，新几何特征包括等圆周径宽比和体态圆因子，对特征进行二阶多项式融合；根据融合后的特征进行分类模型训练以完成磨粒图像分类。本发明将提出了磨粒新的几何特征以及基于新特征的特征处理方法，运用最新的机器学习模型，在磨粒图片分类中获得较高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 参数 图像 机器 学习 识别 方法 | ||
【主权项】：
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