[发明专利]用于生成神经网络的二值权重的方法和系统在审
| 申请号： | 202011262740.4 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN114492722A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 焦玉中;雷源;霍晓 | 申请（专利权）人： | 联合微电子中心有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 罗泳文 |
| 地址： | 401332 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种用于神经网络的处理器，包括：权重概率分析模块，配置为基于神经网络的一个或多个层的一组输入权重生成至少表示一组输入权重中的每个输入权重与二元值相关联的概率的数据；方案生成模块，配置为针对所述权重的至少一个选定分组，基于针对选定的所述权重确定的概率生成至少表示一个或多个潜在二值权重矩阵的数据；方案选择模块，配置为至少生成表示每个潜在二值权重矩阵的矩阵特定概率值的数据，根据预定编码方法生成用于表示每个潜在二值权重矩阵的数据比特数的数据，并且基于所述矩阵特定概率值和所述数据比特数对潜在二值权重矩阵进行选择；以及权重生成模块，配置为根据所述选定的潜在二值权重矩阵生成表示一个或多个二值权重的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 神经网络 权重 方法 系统 | ||
【主权项】：
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