[发明专利]目标检测模型的训练方法、目标检测方法及装置

摘要

本申请提供了一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法及装置，方法包括：获取训练样本集；训练样本集中的样本为包含对象的图像；每个图像标注有对象对应的真实边界框；将训练样本集中的样本输入至预设神经网络模型中进行训练，得到对象对应的预测边界框；基于对象对应的真实边界框、预测边界框和预设损失函数计算模型误差损失，并基于模型误差损失调整模型参数；预设损失函数为基于边界框面积、边界框中心点距离和边界框宽高比确定的函数关系；当模型误差损失收敛时，终止模型训练，得到训练好的目标检测模型。本申请能够提高模型的收敛速度，提高模型的目标检测精准度。