[发明专利]基于BERT和Att-BiLSTM的论点对识别方法在审
| 申请号： | 202011255816.0 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112347269A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 张璞;刘华东;陈鹏;熊安萍 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于BERT和Att‑BiLSTM的论点对识别方法，包括获取法律判决书中的数据，对数据进行预处理；将预处理的数据输入到训练好的法律论点对分类模型中，识别出诉方辩方相对应的法律论点对，根据法律论点对进行司法判决；所述法律论点对分类模型包括BERT模型和基于注意力长短期记忆循环神经网络Att‑BiLSTM分类模型；本发明在进行数据预测过程中加入了分层Attention机制，该机制为每个单词分配一个注意力权重，并为每个句子分配一个注意力权重，融合了句子级和词级特征，可以将重要特征突出，避免长序列导致的历史记忆变弱的问题，可以有效的提高识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bert att bilstm 论点 识别 方法 | ||
【主权项】：
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