[发明专利]一种基于深度学习的卫星图像中船舶识别与分割方法在审
| 申请号： | 202011252534.5 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112418028A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 张卫东;肖志勇;何星;卢俊国;王琳;孙敏 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 应小波 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的卫星图像中船舶识别与分割方法，该方法基于改进的Xception和改进的U‑Net网络，对海面上航行的船只进行监测，实现对于船舶的识别和图像分割，得到关于船舶的预警和图像信息，所述的方法具有以下步骤：步骤1)采集数据；步骤2)数据集增强；步骤3)标记图片；步骤4)进行卫星图像中的船舶识别；步骤5)进行船舶图像语义分割；步骤6)实时进行船舶的自动识别和监测。与现有技术相比，本发明具有可以节省人力和巡逻成本等，同时减少可能由于人为因素造成的识别错误的问题等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 卫星 图像 船舶 识别 分割 方法 | ||
【主权项】：
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