[发明专利]基于神经网络与图像识别技术的火灾探测方法及系统在审
| 申请号： | 202011250672.X | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112419650A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 蔡建宾;万芯瑗;夏晓健;田征兴;张力;王重卿;韩纪层;张丽琴;邱敏敏;叶英浩 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司南平供电公司;清电（厦门）能源服务有限公司 |
| 主分类号： | G08B17/06 | 分类号： | G08B17/06;G08B17/10;G08B17/12;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350007 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络与图像识别技术的火灾探测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取火灾探测传感器的传感器信息，并进行归一化处理；步骤S2:将归一化后的传感器信息输入BP神经网络进行融合，得到火情概率；步骤S3:根据现场图像，采用图像识别模型进行明火识别，识别到火焰则输出为1，否则为0；步骤S4:根据BP神经网络得到火情概率和图像识别模型的识别结果，进行火情判断，得到最终的火情判断情况。本发明能够有效的对探测区域的火情进行判定，其判定过程智能，判定结果准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 图像 识别 技术 火灾 探测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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