[发明专利]一种面向单幅图像去运动模糊的感知质量盲评价方法有效
| 申请号： | 202011248790.7 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112419177B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 韦哲;李从利;刘永峰;薛松;李梦杰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 230031 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向单幅图像去运动模糊的感知质量盲评价方法。该方法为：基于去模糊集Gopro以及质量评价集TID2013和Waterloo，利用加模糊算法和全参考指标DISTS，构建用于去模糊感知质量评价的数据集DeblurQA；以预训练模型和特征提取模块组合，构建针对deblur质量的可训练、可导的多分辨CNN评价模型；采用分类预训练+质量得分预测的两阶段网络训练方法，建立排序+回归的联合损失函数。本发明能显著提高预测得分的相关度，对失真图像做出很好的感知和定位；还可辅助去模糊算法的自主寻优，在基于优化类算法的超参数寻优实验中，准确找出主观感知相符的最优结果；具有低成本、高效、可扩展的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 单幅 图像 运动 模糊 感知 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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