[发明专利]一种基于卷积神经网络的红外弱小目标检测方法及装置在审
| 申请号： | 202011245209.6 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112419359A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 王礼贺;杨德振;黄成章;乔志平;王伟丞;李凯峰 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第十一研究所 |
| 主分类号： | G06T7/194 | 分类号： | G06T7/194;G06T7/136;G06T7/73;G06N3/04 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 罗丹 |
| 地址： | 100015*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于卷积神经网络的红外弱小目标检测方法及装置。该方法包括对连续输入三帧图像采用卷积神经网络处理，得到前景掩码图像；检测输入图像中的像素点建立盲元表；利用所述盲元表剔除所述前景掩码图像的盲元和闪元；关联多帧所述前景掩码图像得到真实目标。本发明实现对复杂背景条件下的红外弱小目标检测，基于深度学习的目标检测算法相比于其他检测算法有更高的检测率、更低的虚警率以及更好的背景适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 红外 弱小 目标 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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