[发明专利]一种基于FPGA的实时声音分类方法及系统有效
| 申请号： | 202011239248.5 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112397090B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 肖卓凌;柴进;孟子杰;王志轩;阎波;袁子强 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G06N3/04;G10L25/03;G10L25/18;G10L25/30;G10L25/45 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李林合 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于FPGA的实时声音分类方法，本发明通过FPGA对声音数据进行特征提取，获得声音数据的MFSC特征图，然后利用CNN分类网络对得到的MFSC特征图进行计算，实现对所采集到的声音进行分类的功能，可以随时随地、方便快捷地对外部声音进行监测和分类。具有低功耗、低成本、便携带、实时性和多实用性等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fpga 实时 声音 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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