[发明专利]基于大数据分析及多目标优化的厂级负荷优化分配系统在审

专利信息
申请号: 202011239067.2 申请日: 2020-11-09
公开(公告)号: CN112542836A 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 王泽璞;张明军;王凯民;王美芳;张晓宇;杜喜来;金鑫;高权锐;张鹏;赵永丽;何向国;王彦力 申请(专利权)人: 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院
主分类号: H02J3/06 分类号: H02J3/06;H02J3/00;H02J3/46
代理公司: 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 代理人: 穆丽红
地址: 100043 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于大数据分析及多目标优化的厂级负荷优化分配系统,包括厂级AGC系统,所述厂级AGC系统与网控系统通讯,用于接收调度实时发送的全厂负荷指令,同时在线采集所有机组生产运行数据,在满足负荷响应快速性要求的同时按照经济性、调节频度原则实现机组间负荷的最优分配,并将优化分配结果送至协调控制系统,从而实现机组负荷的自动增减。本发明能够实现发电机组节能降耗目的。
搜索关键词: 基于 数据 分析 多目标 优化 厂级 负荷 分配 系统
【主权项】:
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