[发明专利]一种超参数优化、目标识别模型训练、目标识别方法及装置有效
| 申请号： | 202011238928.5 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112232294B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 徐霞清;孟强;周峰 | 申请（专利权）人： | 北京爱笔科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张建 |
| 地址： | 100094 北京市海淀区北清路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种超参数优化、目标识别模型训练、目标识别方法及装置，可以通过使用训练图像集对目标识别模型进行超参数探索以及使用验证图像集确定目标识别模型的性能，根据性能满足第一预设条件的至少两个目标识别模型所使用的超参数对应的抠取区域的区域交集，修改性能满足第二预设条件的目标识别模型所使用的超参数，以及根据性能满足第一预设条件的目标识别模型的模型参数，修改性能满足第二预设条件的目标识别模型的模型参数，使得满足第二预设条件的目标识别模型可以使用在满足第一预设条件的目标识别模型的超参数和模型参数下继续进行超参数探索，进而获得满足预设要求的超参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 参数 优化 目标 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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